с модулями предиктивной
аналитики

Система управления ремонтами Echo

Забудьте о внеплановом ремонте

Пришло время новой промышленной революция - время внедрения информационных технологий, автоматизации бизнес-процессов и распространения искусственного интеллекта.

ECHO – система управления ремонтами на базе нейронных сетей

непрерывный мониторинг технического состояния оборудования

прогнозирование необходимости проведения ремонтных работ

улучшение показателей надежности работы оборудования

уменьшение количества внеплановых остановов

15 лет нашего опыта промышленной автоматизации

в едином продукте

Собственное
программное
обеспечение

Постоянно
пополняющаяся
база знаний

Искусственный
интеллект

Быстрая
интеграция в
системы предприятия

Собственные
IoT
устройства

Поддержка
промышленных
протоколов

Для распределенных и централизованных объектов

Система Echo гибка в настройке и кастомизации. В зависимости от потребностей заказчика она может быть сконфигурирована для установки на централизованных или распределенных объектах.

Модули Echo

Устройства сбора данных для расчета состояния оборудования

Подключение IP камер, датчиков шумовой картины и других датчиков. Сбор и обработка показаний с помощью нейросетей.

Сервер Echo

Взаимодействие с модулями Echo и смежными подсистемами

Хранение данных и реализация алгоритмов для задач учета, ревизии и управления ремонтами.

АРМ Echo

Удобный интерфейс для мониторинга оборудования и планирования ремонтов

Приятный и интуитивно понятный интерфейс приложения для различных групп пользователей.

Сферы применения

Электроэнергетика

Нефтегазовая отрасль

Металлургическое производство

Железнодорожный транспорт

Анализ шумовой картины:

запатентованная нейросеть для обнаружения нарушений в режимах работы

Применение архитектуры вариационных автоэнкодеров Variational AutoEncoder (VAE) - один из подходов, зарекомендовавших свою эффективность для решения задач, характеризующихся наличием нормальных режимов работы.

Результатом работы алгоритма является значение акустической картины, соответствующей нормальному режиму работы с учетом текущего внешнего окружения и исторических данных.